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  • Research Data Management
    Comment élaborer un data mangement plan ? Comment gérer mes données de recherche étape par étape ? Que sont les principes "FAIR" ?

Qu’est-ce que l'open science et pourquoi en avons-nous besoin ? 

Dans science ouverte, il y a ouvert (et oui !). Vous avez déjà été confrontés à l’impossibilité d’accéder à un article car il est publié dans une revue à laquelle votre institution n’a pas souscrit d’abonnement ? Ou de ne pas pouvoir accéder à des données étayant les résultats d’un article ? Face à ces défis, l’open science propose de nouveaux principes et de nouvelles pratiques. 

En effet, en favorisant le partage et l’ouverture des savoirs, outils et processus, l’open science vise à accroître la transparence, la réutilisation, la reproductibilité, la collaboration et l’inclusivité de la recherche et des pratiques scientifiques. Elle vise à rendre à la communauté scientifique la maîtrise de l’accès à l’information, mais aussi des coûts et processus liés à la recherche et à la publication scientifique.

L’open science (ou science ouverte) “consiste en une série de principes et de pratiques visant à rendre la recherche scientifique de tous les domaines accessible à tout le monde, au bénéfice des scientifiques et de la société toute entière. [...]” (UNESCO, 2022, p. 2). 

Elle se décline en plusieurs composantes : l’open Access vise les publications scientifiques, l’open data porte sur les données de la recherche et l’open source concerne les logiciels. Elle implique également des pratiques de gestion des données de la recherche.

Dans les pages qui suivent, vous trouverez des informations sur l'open access, l'open data et le research data management

 

Research Data Management

Comment rédiger un Data Management Plan ? Comment gérer mes données de recherche ?

  • Je souhaite rédiger un DMP
  • Je souhaite ouvrir mes données
  • Je souhaite déposer mes publications sur DIAL
  • Je souhaite publier dans une revue en Open Access
  • Je souhaite me former